AIで記事を書くのはアリ？Googleの評価と守りたいルール

ChatGPTやClaudeなどのAIを使えば、ブログ記事の下書きは数分で作れます。
でも、こんな不安はありませんか？

• AIで書いた記事は、Googleに嫌われるんじゃないか
• 検索順位が下がったり、ペナルティを受けたりしないか

この記事では、Googleが公式に発表している考え方 をもとに、AIを記事づくりに使うときに守りたいルールをまとめます。

この記事でわかること

• AIで作った記事に対するGoogleの考え方
• スパムと判断されてしまう使い方
• AIには書けない「体験」の大切さ
• AIを使うときに守りたいルールと、公開前のチェックリスト

結論：AIかどうかではなく、内容で評価される

先に結論です。

Googleは、記事をAIで作ったか、人が書いたかではなく、内容の質で評価する という考え方を公式に出しています。

ただし、検索順位を上げることだけが目的で、AIを使って中身のない記事を大量に作る のはスパム（違反）になります。

つまり、AIを使うこと自体が問題なのではなく、使い方 が問われているということです。

Googleの公式見解（2023年2月）

Googleは2023年2月に、検索セントラルのブログで「AI生成コンテンツに関するGoogle検索のガイダンス」を公開しています。

ポイントをまとめると、こうなります。

※2026年10月4日にGoogle検索セントラルで確認した内容です。

スパムになる使い方

Googleの「スパムに関するポリシー」には、大量生成されたコンテンツの不正使用 という項目があります。

ざっくり言うと、読者の役に立つためではなく、検索順位を上げるために、価値のないページを大量に作ること です。
例として、次のようなものが挙げられています。

• 生成AIなどを使って、読者にとっての価値を加えないまま、大量のページを作る
• 複数のサイトの内容を、価値を加えずにつなぎ合わせる
• 検索キーワードは入っているけれど、読む人にとってほとんど意味がないページを大量に作る

※2026年10月4日に確認（ポリシーの最終更新日：2026年9月2日）

注目したいのは、「作成方法は問わず」 と書かれていることです。
AIを使っていなくても、中身のない記事を大量に作ればスパムになりますし、AIを使っていても、読者の役に立つ記事なら問題ありません。

E-E-A-Tと「体験」の大切さ

E-E-A-Tは、Googleが記事の質を考えるときの4つの視点です。

頭文字	意味	例
E（Experience）	経験	実際に使った・やってみた
E（Expertise）	専門性	その分野に詳しい
A（Authoritativeness）	権威性	その分野で認められている
T（Trust）	信頼性	内容が正確で、信頼できる

この中で、AIが一番苦手なのが「経験（体験）」 だと思います。

AIは、ネットにある情報をまとめるのは得意です。
でも、「実際にやってみて、ここで迷った」「この設定でエラーが出た」という体験は、実際にやった人にしか書けません。

個人ブログが企業のサイトや大手のブログと戦えるのも、この 体験 の部分だと考えています。

AIを使うときに守りたいルール

Googleの考え方をふまえて、AIを記事づくりに使うなら、次のルールを守るのがおすすめです。

① 体験談と数字は自分のものを使う

体験談や、「いくら稼げた」「何分かかった」といった数字は、AIに作らせないこと。
AIは、頼めばそれっぽい体験談を作れてしまいます。でも、それは 体験していないことを書く のと同じです。

② 事実は一次情報で確認し、出典を書く

料金・報酬・仕様などは、AIの答えをそのまま使わず、公式サイトで確認 します。
確認した日付と出典を書いておくと、読者にも、あとで見直す自分にも親切です。

③ 体験していないことは書かない

使ったことのない商品を「おすすめ」と書かないこと。
アフィリエイトをするなら、なおさら大事です。

④ 「誰が・どのように・なぜ」書いたかを伝える

プロフィールページで、どんな人が書いているブログなのかを伝えます。
AIなどのツールを使っている場合は、運営ポリシーなどで どんなふうに使っているかを書いておく と、読者に誠実です。

公開前のチェックリスト

記事を公開する前に、次のことを確認しましょう。

まとめ

ポイント	ひとこと
Googleの評価	AIか人かではなく、内容の質で評価される
スパムになる使い方	価値のない記事を大量に作ること
AIが苦手なこと	実際にやった「体験」
守りたいルール	体験と数字は自分のもの、事実は公式で確認

AIを使うかどうかより、読者の役に立つ記事になっているか が大事です。
AIは上手に使えば、記事づくりの頼もしい助っ人になります。